ChatGPT技术的推广进一步加速了新型应用场景的发展，其需要大量计算能力来支撑。随着摩尔定律变慢，芯片功耗显著提升。例如，Intel第四代服务器处理器的单CPU功耗已超过350瓦，NVIDIA单GPU芯片功耗突破700瓦，AI集群算力密度普遍为每柜50kw。在成憨的芯片计算效率之上，AI芯片功耗日益激增，而现今的风冷散热技术正面临极大的挑战。

据业内人士透露，当前的服务器功耗普遍超过400瓦，当CPU温度过高时，制造商要为其找到合适的散热方案。研究人员指出，相对于风冷散热，液冷技术可以显著提升降温效果，目前液冷技术仅仅用于非常少量的高性能芯片应用场景中，但随着AI算力的不断增强，液冷的应用将朝着更广泛的方向发展。

赛迪顾问的数据表明，2025年我国液冷数据中心市场规模在1200亿元左右，市场增速将达到25%，冷板式及浸没式液冷将占到该市场液冷总量的59%和41%。同时，新能源汽车电池液冷渗透率也将提升到80%。随着IDC、动力电池、储能电池等行业之间的技术共享，液冷技术也将得到持续发展，并有望得到更广泛的应用。