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ChatGPT热炒受益分支!液冷技术可望得到更广泛应用

ChatGPT技术的推广进一步加速了新型应用场景的发展,其需要大量计算能力来支撑。随着摩尔定律变慢,芯片功耗显著提升。例如,Intel第四代服务器处理器的单CPU功耗已超过350瓦,NVIDIA单GPU芯片功耗突破700瓦,AI集群算力密度普遍为每柜50kw。在成憨的芯片计算效率之上,AI芯片功耗日益激增,而现今的风冷散热技术正面临极大的挑战。

据业内人士透露,当前的服务器功耗普遍超过400瓦,当CPU温度过高时,制造商要为其找到合适的散热方案。研究人员指出,相对于风冷散热,液冷技术可以显著提升降温效果,目前液冷技术仅仅用于非常少量的高性能芯片应用场景中,但随着AI算力的不断增强,液冷的应用将朝着更广泛的方向发展。

赛迪顾问的数据表明,2025年我国液冷数据中心市场规模在1200亿元左右,市场增速将达到25%,冷板式及浸没式液冷将占到该市场液冷总量的59%和41%。同时,新能源汽车电池液冷渗透率也将提升到80%。随着IDC、动力电池、储能电池等行业之间的技术共享,液冷技术也将得到持续发展,并有望得到更广泛的应用。

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