MLOps是通过构建和运行机器学习流水线（Pipeline），统一机器学习（ML）项目研发（Dev）和运营（Ops）过程的一种方法，目的是为了提高AI模型生产质效，推动AI从满足基本需求的能用变为满足高效率、高性能的“好用”。