2025年有望成为“AI+医疗”的元年。随着DeepSeek的出现，算力成本大幅下降，大模型进入平民化时代，AI产业重心正从算力向应用端全面延伸。医疗行业具备丰富的高质量数据资源，AI技术能够深度挖掘数据价值，同时医疗产业链环节繁多，为商业模式创新提供了良好土壤。 美股市场的AI医疗板块发展成熟，众多企业历史悠久且商业模式已较为完善，这为国内AI医疗商业模式的探索提供了宝贵经验。相比之下，国内相关企业仍处于探索阶段，因此借鉴美股成功案例，有助于推动本土AI医疗产业的创新与发展。 在产业链布局上，AI医疗可分为四大类：一是C端患者自我健康管理；二是B2C远程医疗管理，实现患者与医疗机构的无缝远程互动；三是B2C临床管理，助力医疗机构提升临床决策效率；四是B端机构自我管理，提高内部运营效率。投资重点包括测序设备、影像设备及健康终端等硬件领域，以及测序数据、检验及体检数据等数据领域。风险方面需关注技术升级不达预期、商业化进展缓慢及竞争加剧等因素。