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资产配置中的AI大模型应用探索
AI大模型技术迅速发展,为金融资产管理行业带来新的动力。在技术供应端,近年来多款大型AI模型相继发布,具备改变社会生产生活的潜力;在业务需求端,全球资产管理规模持续增长,但面临利润下滑压力,亟需通过降本增效的创新手段提升竞争力。资产管理行业数据庞大且复杂,适合利用AI大模型优化业务流程,促进效率提升和成本控制,因而成为众多资管机构的重点布局方向。
在国际市场,资管机构依托成熟的数据生态、完善的金融科技基础设施和领先的技术水平,加快推动AI大模型应用。贝莱德、摩根资管等全球知名机构,将大模型集成到自研平台,保障数据安全并定制专属训练数据。先锋集团(Vanguard)则在大模型应用方案和方法论上取得创新突破,推动行业实践发展,形成良好的示范效应。
国内方面,DeepSeek因高效、安全和开源特点,助力资管机构快速实现大规模部署。易方达、富国等基金公司已将其应用于多个核心业务,推动智能化转型进程。未来,资产管理行业将以“AI+HI”(人工智能与人类智慧)的人机协同模式为趋势,强调人工决策的重要性,确保AI工具作为辅助角色,规避风险,提升整体业务价值,推动资管行业高质量发展。
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