（一）推动高质量数据集建设，促进人工智能存储技术创新应用。利用人工智能技术对大量文本、图像、音频等数据进行自动标注和分类，批量生成优质数据集。加强各方合作，推动面向大模型的先进存储技术和产品标准制定，结合市场需求，加快先进存储技术在制造、能源、交通等领域的落地，培育一批经济效益显著、社会影响深远的示范性应用。 （二）完善数据资产评估体系，提升数据存储安全性。推动企业和行政单位实现数据资产化，将数据存储安全和风险管理纳入评估指标，确保数据资产登记合规准确。逐步将公共数据纳入资产管理范围，建立健全对应制度。强化对数据资产存储安全和可靠性的考量，完善风险管理机制，防止数据泄露和篡改，保障数据资产安全稳定。 （三）加快建设先进存储设施，优化数据基础设施布局。将存储设施作为关键组成部分，推动与算力等基础设施协同发展，制定国家层面的建设规划。结合区域经济和产业需求，合理布局并超前部署存储设施。在重点行业和示范区推广先进存储应用，促进技术成果转化。加强存储设施的物理安全、网络安全及运维保障，提升数据加密、访问控制和安全审计能力，确保数据安全完整可用。